Musterschule delmenhorst

Insgesamt stützten die Ergebnisse dieser Pilotstudie über die gemeinschaftliche Lebensmittelumwelt nicht die Hypothese, dass die Verfügbarkeit von Lebensmitteln in der Umwelt zu ungesunden Ernährungsmustern oder höheren Adipositasraten bei Kindern in einer deutschen Gemeinschaft beiträgt. Schließlich müssen mehrere Einschränkungen dieser Pilotstudie in Betracht gezogen werden. Für die Ernährungsbeurteilung der Kinder lagen nur Elternvertretungsberichte vor. So wurde die Nahrungsaufnahme von Kindern, die nicht unter elterlicher Kontrolle stand, in den Nahrungsmittelaufnahmevariablen nicht berücksichtigt und kann insbesondere Fast Food und Süßigkeiten umfassen, die in der Schule konsumiert werden. Die Studienstichprobe könnte auch zu jung sein, da 6- bis 9-jährige Kinder das Schulgelände in der Regel nicht alleine verlassen, so dass die Wahrscheinlichkeit, Lebensmittel zu kaufen, im Vergleich zu Jugendlichen geringer ist. Es wurde nur eine 24-HDR berücksichtigt, die aufgrund der großen täglichen Ernährungsschwankungen nicht die übliche Aufnahme widerspiegelt, und darüber hinaus hätte die soziale Begehrlichkeit die im FFQ berichteten Antworten beeinflussen können [35]. Zweitens zeigte die Nahrungsmittelverfügbarkeit rund um Schulen, die anhand des Lebensmitteleinzelhandelsindex gemessen wurde, keine signifikanten Auswirkungen auf verschiedene Nahrungsmittelaufnahmevariablen und einzelne BMI-Z-Scores in unserer Stichprobe. Seliske et al. [7], die das gleiche Verhältnis von Lebensmitteleinzelhändlern pro Kopf verwendeten, fanden auch keinen Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber verschiedenen Arten von Lebensmitteleinzelhändlern und der Wahrscheinlichkeit von Übergewicht in kanadischen Schuljugendlichen. Ebenso fanden Sturm und Datar [8] keine Auswirkungen der Lebensmittelverkaufsdichte auf den BMI von Kindern unter Verwendung der Anzahl der Lebensmittelgeschäfte pro Kopf.

Sensitivitätsanalysen unserer Regressionsmodelle, die nur Fast-Food-Restaurants und Convenience-Stores berücksichtigen, sowie nur Supermärkte unterstützen diese Ergebnisse und stärken den Vergleich mit diesen Studien [7, 8, 11]. Die Ergebnisse anderer Studien sind schwer zu vergleichen, da verschiedene Maßnahmen zur Bewertung der gemeinschaftlichen Lebensmittelumwelt verwendet wurden und sich Die Studienregionen in den USA und Australien stark von den europäischen Gemeinschaften unterscheiden, insbesondere von unserer deutschen Studienregion [4, 10, 11, 22, 34]. Da die gemeinschaftliche Ernährungsumgebung in Europa ein unteruntersuchtes Gebiet ist [3, 9, 11], haben wir in einer deutschen Studienregion der IDEFICS-Studie (Identification and Prevention of dietary- and lifestyle-induced health effects at children and infants] eine Pilotstudie über die Lebensmittelumwelt durchgeführt [14]. Unser Hauptziel war es, zwei Methoden anzuwenden: die K-Funktion, die zur Untersuchung der Clusterbildung von Lebensmitteln rund um Schulen verwendet wurde, und den Dichteansatz, um die räumliche Verfügbarkeit von Nahrungsmitteln auf Gemeinschaftsebene zu bewerten. Tag P, Pearce J: Adipositas fördernde Lebensmittelumgebungen und die räumliche Anhäufung von Lebensmittelgeschäften rund um Schulen. Am J Prev Med. 2011, 40 (2): 113-121. 10.1016/j.amepre.2010.10.018. In der deutschen Studienregion IDEFICS lagen individuelle Daten von 610 6- bis 9-jährigen Schulkindern vor. Da wir die Lebensmitteleinzelhandelsindizes anhand von 1,5 km Schuldienstgebieten berechnet haben, verknüpften wir die Umweltdaten mit den individuellen Daten von 500 Schulkindern (82%) leben bis zu 1,5 km von ihrer Schule entfernt.

Umweltmaßnahmen, die hauptsächlich in US-Studien zur Bewertung der gemeinschaftlichen Lebensmittelumgebung verwendet wurden, bieten ein bewährtes Instrumentarium, das angenommen werden könnte, um die Auswirkungen der Lebensmittelumwelt auf die Nahrungsaufnahme bei deutschen Schulkindern zu untersuchen. Sowohl die räumliche Clusteranalyse als auch die Regressionsanalysen einschließlich des Index für den Lebensmitteleinzelhandel stützten jedoch nicht die Hypothesen, dass sich ungesunde Lebensmittelversorgung um Schulen herum gruppiert und dass eine höhere Verfügbarkeit von Lebensmitteleinzelhändlern die Aufnahme ungesunder Lebensmittel erhöht, was zu einem höheren Anteil fettleibiger Kinder führt. Weitere Studien sollten die Anwendung dieser Methoden in verschiedenen europäischen Gemeinschaften replizieren, um die Umweltvariabilität zu erhöhen, was dazu beitragen würde zu verstehen, wie die räumliche Struktur einer Gemeinschaft zu einer obesogenen Umwelt beiträgt. Die in Gleichung (2) definierte K-Funktion berücksichtigt die inhomogene Clusterbildung von Lebensmittelgeschäften innerhalb des Untersuchungsgebiets unter Verwendung einer nicht-parametrischen “Leave-One-out”-Kernelschätzung für das Punktmuster s j s von Schulen.

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